Cung cấp kiến thức về dữ liệu, cách thức tối đa hoá sức mạnh của dữ liệu, xác định nhu cầu về chiến lược dữ liệu, sử dụng dữ liệu để cải thiện các quyết định, hoạt động kinh doanh, tạo ra doanh thu từ dữ liệu, tìm nguồn cung ứng và thu thập dữ liệu
Trình bày khái niệm thực tế mở rộng (XR); sơ lược quá trình hình thành và phát triển tuyệt vời của XR; thách thức của XR; XR trong cuộc sống hàng ngày và công việc. Ứng dụng XR trong ngành bán lẻ và gắn kết với khách hàng, đào tạo và giáo dục, chăm sóc sức khoẻ, giải trí và thể thao, bất động sản và xây dựng, du lịch và khách sạn, công nghiệp và sản xuất, thực thi pháp luật và quân sự; tầm nhìn tương lai
Cung cấp cho bạn đọc một cái nhìn sâu sắc về vũ trụ hấp dẫn của GenAI. Giới thiệu cho những người chưa biết về công nghệ đột phá đồng thời phác thảo tác động sâu sắc của GenAI (AI tạo sinh) đối với cấu trúc của doanh nghiệp và xã hội
Giới thiệu 25 xu hướng công nghệ cốt lõi cùng các công ty đi đầu trong các công nghệ mới và mới nổi trong thế giới thực như: trí tuệ nhân tạo, internet vạn vật, dữ liệu lớn, điện toán đám mây... Bên cạnh đó, cách những xu hướng này có thể tích hợp thành công vào các doanh nghiệp, các giải pháp sáng tạo cho các doanh nghiệp
Trang bị hai mươi kỹ năng quan trọng nhất cho tương lai của công việc, nêu rõ lý do tại sao chúng lại có giá trị như vậy và cung cấp các mẹo và nguồn tài liệu để giúp người đọc cải thiện những kỹ năng đó: Năng lực số, năng lực dữ liệu, kỹ năng chuyên môn, ý thức về rủi ro số, tư duy phản biện, quản lý thời gian, chăm sóc bản thân
Giới thiệu 25 xu hướng công nghệ cốt lõi cùng các công ty đi đầu trong các công nghệ mới như: Trí tuệ nhân tạo; Internet vạn vật; dữ liệu lớn; chuỗi khối; điện toán đám mây... Các xu hướng công nghệ mới đều được áp dụng trong đời sống với cá nhân và doanh nghiệp
Tổng quan về quản trị nhân sự bằng dữ liệu; sự phát triển của quản trị nhân sự thông minh và siêu thông minh; chiến lược sử dụng dữ liệu trong việc xây dựng giải pháp cho quản trị nhân sự thông minh; vấn đề tận dụng sự bùng nổ dữ liệu để xác định nguồn dữ liệu liên quan đến nhân sự
Giới thiệu về lý thuyết "Dữ liệu lớn" là các thông tin dữ liệu cá nhân của người dùng được thu thập liên tục, thông qua công nghệ sẽ được lưu trữ, xử lý, phân tích, sử dụng mô hình dữ liệu tối ưu... sẽ đưa ra các kết quả phù hợp với nhu cầu thực tế trong kinh doanh, xã hội học, ngân hàng... Trình bày góc nhìn về dữ liệu lớn theo các giai đoạn: Xây dựng chiến lược, đo lường chỉ số và dữ liệu, áp dụng phương pháp phân tích, báo cáo kết quả, biến đổi doanh nghiệp